한국부동산원, 빈집 발생 위험도 분석·정비 활용·매물 공개까지 통합 관리 기반 구축

      [경북도민방송=손중모기자] 저출생과 고령화에 따른 인구 감소로 지방을 중심으로 빈집 문제가 빠르게 확산되는 가운데, 정부가 인공지능(AI)을 활용해 빈집 발생 위험을 사전에 예측하고 관리·거래까지 지원하는 통합 시스템을 구축했다.한국부동산원은 빈집 문제 해결을 위한 ‘빈집정비 통합지원시스템’을 정식 개통하고 본격 운영에 들어갔다고 11일 밝혔다.이번 시스템은 기존 ‘빈집애(愛)’를 전면 확대·개편한 것으로, 단순한 빈집 현황 제공 수준을 넘어 인공지능 기반 분석 기능을 새롭게 도입한 것이 핵심이다.    인구 구조, 건축물 노후도, 가격 변동 등 다양한 데이터를 머신러닝 방식으로 분석해 빈집 발생 위험도를 예측하고, 이를 지도 형태로 제공해 중앙정부와 지자체가 선제 대응할 수 있도록 했다.빈집 판정 정확도도 크게 개선됐다. 기존에는 전기사용량 중심으로 빈집 여부를 추정했으나, 태양광 등 신재생에너지 사용 정보와 주민등록 거주 정보 등을 결합해 분석함으로써 보다 정밀한 관리가 가능해졌다.지자체의 정비 정책 수립 지원 기능도 강화됐다. 빈집의 면적, 입지, 도로 접근성, 주변 인프라와 인구 특성 등을 종합 분석해 주거형, 문화형, 복지형, 경제활용형 등 유형별 활용 방안을 제시한다.빈집 거래 지원 서비스도 도입됐다. 거래 가능한 빈집 정보와 공인중개사 정보를 공개하고, 챗봇 기반 자연어 검색 기능을 제공해 이용 편의성을 높였다.손태락 한국부동산원장은 “빈집정비 통합지원시스템을 통해 빈집 예방과 관리 기반을 구축하고, 지방소멸 대응 등 국가 정책 지원에 적극 나서겠다”고 말했다.정부는 이번 시스템이 빈집 증가에 따른 사회·경제적 문제를 완화하고, 지방의 지속가능성을 높이는 핵심 관리 인프라가 될 것으로 기대하고 있다.